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This new and free Handbook of Learning Analytics covers a broad sprectrum of topics including Emotion (from Sidney D’Mello) and Self-Regulated Learning (from Philip Winne).
This book is edited by Charles Lang, George Siemens, Alyssa Wise & Dragan Gašević
Citation: Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (Eds.). (2017). The Handbook of Learning Analytics. Society for Learning Analytics Research.
ISBN: 978-0-9952408-0-3
DOI: 10.18608/hla17
Définir l’Adaptive Learning. Un regard sur les fondations.
Cette oeuvre est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution
Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International
2017 - Domoscio - v1
Apport des Learning Analytics
Geoffray Bonnin, Anne Boyer
HAL Id: hal-01259230
https://hal.inria.fr/hal-01259230v2
Submitted on 22 Jan 2016
Citation : Geoffray Bonnin, Anne Boyer. Apport des Learning Analytics. Administration & Education, Bulletin de l’AFAE, Association fran¸caise des administrateurs de l’´education, 2015.
EDITO LEARNING ANALYTICS - DE QUOI PARLE-T-ON ?
Une rapide définition Histoire et développement Objectifs et mise en oeuvre Adaptive Learning LEARNING ANALYTICS
- QUELLES APPLICATIONS POUR LE E-LEARNING ?
Améliorer l'efficacité des dispositifs d'apprentissage Personnaliser les dispositifs d'apprentissage Détecter le comportement des utilisateurs face à la plate-forme d'apprentissage Évaluer l'efficacité des échanges collaboratifs et identifier les membres influents du réseau
LES TECHNIQUES UTILISÉES
Fouille de données (data mining) Clustering - Modélisation des styles d'apprentissage Analyse prédictive Analyse des réseaux sociaux Analyse textuelle et du langage naturel
QUELS BÉNÉFICES ET POUR QUELS ACTEURS ?
Bénéfices pour l'apprenant Bénéfices pour le Responsable Formation Bénéfices pour le Chief Learning Officer
Higher Education and the Revolution of Learning Analytics
Anne Boyer and Geoffray Bonnin
"Learn from the masses, and then teach them."
Mao M a o
ISBN: 978-82-93172-38-3
Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 International license (CC BY-SA 4.0)
Open Learning Analytics: an integrated & modularized platform
Proposal to design, implement and evaluate an open platform to integrate heterogeneous learning analytics techniques
George Siemens & Dragan Gasevic Athabasca University, Canada
Caroline Haythornthwaite & Shane Dawson University of British Columbia, Canada
Simon Buckingham Shum & Rebecca Ferguson The Open University, United Kingdom
Erik Duval & Katrien Verbert Katholieke Universiteit Leuven, Belgium
Ryan S. J. d. Baker Worcester Polytechnic Institute, United States